Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения RAG-системы в крупной компании

В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам.
Вы узнаете:
• Какие эмбеддинг-модели лучше работают с русским языком и как оценивать их качество.
• Как повысить точность поиска, комбинируя векторные и классические подходы (BM25+).
• Практические приемы промпт-инжиниринга для улучшения качества ответов LLM.
• Технические детали реализации расширения контекста и маршрутизации запросов между разными источниками.
• Методы оценки качества работы RAG-системы в корпоративной среде.

Статья будет особенно полезна разработчикам и техлидам, которые планируют внедрять подобные решения в своих компаниях.