
Привет, Хабр!
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.
Сегодня рассмотрим пять системных ошибках, которые делают ваши A/B тесты ненадёжными — даже если снаружи всё выглядит корректно.
Читать далее